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17/02/19 21:46
읽어보니 RL은 게임(바둑 등) 같이 Reward Function이 명백한 경우에는 굉장히 좋지만
그렇지 않은 대다수의 상황에서는 GANs가 더 좋아보인다. 인간이 배울때와 더 비슷한 모델링이다 이정도네요. 흥미롭습니다.
17/02/19 21:51
제가 어릴때는 컴퓨터의 세상이 도래한다고 하면서 학교에서 처음 DOS를 다루어보았지만
여전히 수업시간엔 필요하다며 주판을 배웠어요 그렇게 몇년을 보내다가 한참후 스타크래프트가 유행하고 나서야 컴퓨터를 집에서 쓸수 있게되었죠 인공지능이 처음으로 체스를 한다고 했을때도.. 딥블루였나요 ? 처음엔 체스마스터에게 패배하고 몇년이 지나고 나서 SF영화에 충분히 익숙해 질때쯤에 체스가 몰락했죠. 그런데 지금은 몇년전에 이세돌에게 한패로 패한 알파고가 20연승을 하고, 패스트푸드에는 자동발권기가 들어오는가 싶더니 아마존은 사람없는 이마트를 운영한다고 하고 사람 얼굴을 인식한다고 했는데 어느새 채색까지 하고.. 나아가는 쪽은 너무 빠른거 같네요.
17/02/19 21:59
일자리가 많이 없어진 상태에서 기본소득제를 시행하면 (또 새로운 산업혁명이 새 일자리를 창출하지 못한다고 전제하고)
기존에 부를 축적한 사람들과 아닌 사람들과의 차이가 영영 좁아지지 않을거같은데... 소위 말하는 계층간 이동이 거의 없어도 기본소득제만으로 대다수의 사람들이 만족할수 있을까? 전 이런 생각이 드는데 이런쪽 연구도 되고 있겠죠? 아주 장기적으로 보면 모를까 과도기에는 양극화가 엄청나게 심할것같은데... 어찌될지 정말 궁금해요
17/02/19 22:28
흠... 이런게 번역 분야에 적용되면 어떻게되나요??
요즘 구글 네이버가 서비스하는 신경망 번역도 이런식으로 서로(한국어봇과 외국어봇이) 공부하며 발전하고 있나요??
17/02/19 22:32
번역분야는 언어체계에 대한 수학적인 모델링에서 breakthrough가 필요하기 때문에
별로 상관 없을거라고 생각합니다만... 모르죠. 어찌됬던 멀지 않았습니다.
17/02/19 22:29
현재-
디자이너: 이거 이렇게 하면 이렇게 됨 어때 끝내주지? 엔지니어: 와 멋지구나 어떤 원리로 작동하는거야? 디자이너: 그건 너네가 생각해야지 근미래- 과학자, 엔지니어: 이 ai를 봐! 이건 세상을 바꿀거야! 얘네들이 사람들의 일을 대신 해줄거라고! 사회학자, 정치가: 와 멋지구나 그럼 실업문제는 어떻게 하지? 과학자, 엔지니어: 그건 너네가 생각해야지 왜 인공지능 관련 신기술 소식이 나올때마다 이런 드립이 떠오르는지-_-
17/02/19 22:35
현재 기계학습 쪽에서 가장 최신 기술중 하나입니다. 기술 수준이 어느 정도인지 결과물 중 일부만 가지고 간단히 말해보자면, 펜으로 적당히 그림 테두리만 그려주면 실물에 가까운 3D 이미지가 생성되는데 (신발, 가방 등등...) 작년 드라마 W에서 나오던 것보다 더 높은 수준으로 봐도 됩니다. 얼마전 웹상에서 떠돌았던 카툰에 색깔 자동으로 입혀주는건 말 그대로 장난 수준이 되어버렸습니다.
17/02/19 23:50
이종석 주연의 드라마인데, 웹툰속 스토리가 현실과 엉켜서 웹툰과 현실의 인물들이 서로의 세계를 오갑니다. 아마 세종...님이 말하려고 한 건 그 드라마에 나온 cg보다 더 나은 3d이미지를 컴퓨터가 순식간에 만들 수 있다는 이야기인가 봅니다. 드라마에서는 아마 촬영한 걸 웹툰이미지로 그리게 한 후에. 편집으로 둘을 자연스럽게 이었겠지만요.
17/02/20 01:04
https://phillipi.github.io/pix2pix/images/teaser_v3.jpg
이 그림에서 오른쪽 밑에 예제를 말한 건데 설명을 제대로 못한것 같네요 크
17/02/19 22:49
https://hbr.org/2016/11/what-artificial-intelligence-can-and-cant-do-right-now
Deep Learning tutorial로 유명한 andrew ng 님이 인터뷰한 내용에 다음 구절이 있습니다. Surprisingly, despite AI’s breadth of impact, the types of it being deployed are still extremely limited 최근 AI의 성과나 인기에 비하면 아직까진 AI로 해결할 수 있는 문제가 극히 제한적이란 거죠 최근 구글 번역이나 개인화된 추천시스템, 광고 타겟팅 등에서 성과가 나고는 있지만 기존 deep learning 모델들의 한계는 나올 수 있는 답들이 어느 정도 정해져 있다는 데 있었구요 하지만 GAN은 스스로 새로운 걸 만들어 내는 모델이어서 훨씬 다채로운 아웃풋을 내는 게 가능하고 그것들 중에 세상에 임팩트를 주는 것들이 나올 거라 기대를 모으고 있는 중입니다.
17/02/19 23:00
17/02/19 23:15
딥러닝에 대한 전망이 부정적이라고 한 얘기는 아니었고
딥러닝이 발전하는 과정에서 현재 GAN이 각광받고 있다는 얘기였습니다. 그리고 링크하신 글은 머신이 아직 인간의 뇌보다는 단순한데 5년 안에 인간 뇌보다 복잡해 지진 않을 것 같다는 얘기를 하고 있네요 인공지능에 대해 막연히 두려움을 가지는 대신에 인간에게 유익하게 기술이 쓰여질 수 있도록 정치시스템을 개선하는 방향으로 노력하자고 말하고 있네요
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