과적합의 시대

#1
어렸을 때, 그 시절에 막 유행하기 시작했던 온라인 게임을 시작했었다.
처음하는 온라인 게임이었기에, 콘솔 게임에서 늘 그래 왔듯이 이것 저것 능력치를 배분하고 스킬도 마음대로 하나씩 올려보았다. 내 캐릭터는 지능도 높고 힘도 쌔고 내가 원하는 모든 것을 해주길 바랐고, 그렇게 성장하는 캐릭터를 통해서 게임의 재미를 하나 하나 알아가고 싶었다. 하지만 내가 게임을 시작했다는 이야기를 듣고 같이 사냥을 해보자던 친구는 내 캐릭터를 보고 바로 다시 키우라고 했다.
"야, 임마 그런 잡캐를 누가 키워. 전사는 이렇게 이렇게 키우고 마법사는 이렇게 이렇게 키우고..."
그랬다. 모든 캐릭터의 육성에는 정답에 가까운 루트가 있었고 정답과 먼 내 캐릭터는 게임 속의 사회에서 도태되는 캐릭터였을 뿐이다. 나는
친구의 이야기를 듣자마자, 캐릭터를 지우는 대신 게임을 지웠다.

#2
최근 인공지능과 머신러닝이 유행하기 시작했다. 머신러닝은 간단히 얘기해서, 가지고 있는 학습시킬 데이터를 가지고 알고리즘을 학습시켜서 가지고 있지 않은 새로운 데이터에 대해서 컴퓨터가 의사결정을 할 수 있도록 하는 기술이다. 머신러닝의 성능은 어떤 알고리즘 모델을 사용할지가 매우 중요한데, 알고리즘의 복잡도가 너무 높아져도 그렇게 좋은 성능을 발휘하지는 못한다. 이를 과적합(overfitting)이라고 하는데, 과적합은 복잡한 알고리즘이 학습시킬 데이터에만 맞춰져서 새로운 데이터에 적용이 안되는 문제를 의미한다.

#3
요즘엔 정보가 참 많다. 내가 굳이 그런 진로를 안 선택해보아도 인터넷 카페에 가면 어떤 직업이 어떻구 어떤건 어떻구 공무원이 최고네
안정적인 건물주가 최고네 이야기가 참 많다. 우리 부모님도 그렇게 나를 키우신 거겠지. 내가 최대한 힘들지 않게 공부 열심히 시키고 학원은 어디로 보내고 성적 얼만큼 맞춰서 소위 말하는 명문대에 보내서 편히 살 수 있도록... 나는 거기에 맞춰서 살아왔다. 주어진 정보에 대해
최대한 적합하게. 남들이 말하는 인생 편히 살 수 있는 루트를 따라서. 어긋나지 않게. 거기에 딱 맞게...

#4
이제는 사회로 나아가야할 나이이다. 이제 난 어디로 가야할까. 20 몇 년간의 학습은 잘 이루어진것일까. 아무리 생각해도 몇일 밤이 지나도
과적합의 논란에서 헤어나올 수가 없다. 나는 보이지 않는 데이터도 잘 처리할 수 있도록 학습된 인간일까...
가끔은 생각한다. 차라리 옛날 처럼 정보가 없었다면. 육아 카페도 없고 페이스북으로 모든 사람들의 일거수 일투족을 몰라도 되며 참으로
불합리한, 빨리갈 수 있는 길들이 많다는 것을 몰랐다면. 그런 경우에 나는, 과적합된 인간으로 살지 않을 수 있지 않았을까.