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22/12/12 09:39
(수정됨) 이런면에서 그림AI 피사체를 3D 구조로 추상화(콘티화)하여 학습하는식으로 발전하지 않을까 싶습니다
결국 데이터에 노이즈를 가한다는게 모종의 추상화(콘티화)를 기능적으로 수행하는거라서요 만화나 애니업계에 쓰려면 해당양식의 데이터(콘티입력-동화출력)를 뽑아내는게 필수라고 생각합니다. 가장 빠른학습방법은 컨셉화를 받아 원신같은 3D 모델링으로 출력해내는 것이겠고, 시간과 비용이 들더라도 훨씬 만화,애니 스럽게 표현하기위해서는 3D구조의 콘티를 일일이 동화로 출력하는것이겠죠. 절충안으로 콘티를받아서 원신같이 3D모델링을 거친다음 애니메이터들이 이를보고 트레이싱하면서 애니,만화느낌을 살리는쪽도 있겠네요 난이도가 훨씬 떨어져서 참여할수있는 애니메이터의 허들이 낮아질듯
22/12/12 13:11
저렇게 되는 이유가 생각해보면 당연한게, 저기 태그를 집어넣고 있는 (배추, 고추가루, 양념 등등) 언어칸이 애초에 복장이나 신체특성 내지는 그나마 배경을 적어두는 곳이니까요. 우리야 김치를 넣으면 그게 뭔지 알지만, 당장 외국인에게 kimchi가 뭔지 몰라도 대충 구글 이미지 검색으로 추론해서 그려라 하면 치마가 빨간 배추가 될거랑 비슷하단 말이죠 크크크
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