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20/07/28 22:19
위는 다 드립이고 크크크
인간은 변수에 맞게 대응을 하지만, 로봇은 그 값을 이해하고 적용할 때까지 대응하지 않습니다. (인공지능이니 뭐니 하는데 기업이 생산 로봇 시스템에 인공 신경망에 기계학습을 넣기에는 아직 마진이 안나오죠.) 자동차고 제 분야가 아니라 자세하게 얘기는 못하겠지만, 예를 들어 약간 잘못된 부품이 어찌저찌 스펙 인이 되어서 사용된다고 가정해봅시다. 이 부품을 조립해야하는데 다른 부품에 비해 10% 정도 더 힘을 줘서 밀어넣어야한다고 가정해보고요. 사람은 이걸 보고 부품이 잘안들어갔고, 조금 더 힘을 줘서 조립을 해도 문제가 안된다는걸 인지하고, 유도리있게 부품을 정상 설치합니다. 로봇은 이걸 못합니다. 동일한 설치, 동일한 과정으로 넘깁니다. 그러면 품질이 어긋나기 시작합니다. 이 과정이 몇 단계씩 이어지면 웬 거지같은 놈이 나올 수도 있습니다. 여기서 여러 대응을 하겠지만, 역시 문제가 몇 가지 생깁니다. 스펙을 좁히면 품질은 좋아지는 대신 생산성이 안나옵니다. 일일히 변수 대응 시나리오를 입력한다? 돌려막다보면 그럼 다른데서 문제가 터집니다. 분명히 우리가 보유한 기술에서는 스펙이 문제가 없는데 조립만 하면 맛이 갑니다. 그럼 이제 미치기 시작하죠 크크크 물론 돈과 인력 갈아넣으면 안될건 없을겁니다. 대신 그 전에 회사가 망하겠지만요.
20/07/28 21:29
전부 로봇으로 만드는게 효율이 떨어진다는건 좀 신기하네요
로봇이 로봇을 만드는 세상 정도 되어야 노동의 완전대체가 가능하려나 싶네요
20/07/28 21:32
(수정됨) 이미 로봇은 로봇이 만들고 있구요
산업용 로봇 만드는 회사가 당연히 로봇 자동화도 제일 잘되어 있어서 그렇다고 합니다. 로봇이 효율은 당연히 좋은데, 마감이 섬세하지 못하다는 거죠 효율은 좋을 수 밖에 없는게, 24시간 365일 불평불만없이 쉼없이 돌아가는 데다가 파업도 안하고, 연봉 인상도 없으니...
20/07/29 03:37
기가팩토리로 원래 자동차만 만들 계획이었는데... 생각보다 덜 팔려서 일부 배터리 공장이 됐죠. 미국은..
이제는 어캐될지 궁금하네요.
20/07/28 22:06
무언가를 자동화 적용시켜본 엔지니어/개발자들은 알고 있긴 하죠 크크크크
모든 로봇은 알파고가 아니다 알파고인들 걔네한테 일시키는게 결국 닝겐 머리다 분명히 로봇이 하는 반복작업인데도 이상하게 별의 별 일이 다 생긴다
20/07/28 22:36
제가 요새 하는데 미치겠습니다 크크크
전수조사해서 이상 없는거 확인하고 자동화 테스트했는데 왜 결과가 1단계부터 다 지맘대로인거지...흐어얽
20/07/28 22:35
로봇은 아니지만 미해군의 LCS 연안전투함들이 사람 손 덜 타게한다고 신기술 잔뜩 적용했다가 완전 피봤죠. 같은 맥락이라고 보여집니다. 마감은 아직은 인간이 해야해요.
20/07/28 22:39
(수정됨) 영상만 보면 엄청 퀄리티 높은 자동차가 나올꺼 같은데..
자동차 회사중, 비슷한 가격대의 차와 비교했을때 최악 수준의 의 마감, 조립품질 보여주는 곳이 테슬라죠... -_-; 로봇이 조립한 퀄리티가 언제 인간을 따라잡을수 있을지 궁금하네요
20/07/28 22:42
저정도면 다른 자동차 제조사들도 비슷한 수준의 자동화는 한 것 같은데... 프레스나 섀시 용접이나 중량물 조립 로봇이나 도장 같은 부분은 웬만하면 로봇화되어 있죠. 사람이 부품 조립하는 부분은 빠르게 돌렸군요.
20/07/28 23:00
웬만한 제조업에서는 인간이 로봇보다 훨씬 잘만들죠.
정말 단순한 작업이라면 비슷하겠지만 숙련공이 필요한 분야는 특히 로봇이 사람 못 따라갑니다.
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