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20/03/10 10:48
(수정됨) 확진자 지도는 로그스케일로 하면 색깔이 고르게 나오지 않을까 싶네요. 좋은자료 감사합니다.
마지막 그래프가 인상적이네요. 이제 대구는 잡히고 산발적으로 발생하게 되는 단계로 접어드나봅니다. 이게 대구 경북이 다 잡아먹어서 그런지 모르겠지만 3월 초 전후로 부울경쪽 확진자 비율 감소도 인상적이고요.
20/03/10 10:49
마지막에서 세번째 지도같은 경우에, 값들 편차가 지나치게 큰 경우 로그를 씌운 뒤에 그 값을 이용해서 색을 칠하면 좀 더 가시성이 좋을 수 있습니다.
20/03/10 10:50
자료가 보기 편하네요.
링크들어가서 보니 국내 확진자비율중 신천지 비율보니 참.. 쓰고보니 닉네임이 블로그하고 같네요...?! 직접 만드셨나보군요.. 와.. 좋은 자료 감사합니다
20/03/10 10:54
그 그래프는 WHO에서 비슷하게 만든게 있어서 따라한건데 잘 만들기 힘들더라구요.
지자체 발표자료를 반영해서 만드는건데 만들수 있는 지역이 세곳일 뿐이고 무엇보다 손이 너무너무너무 가서 일주일에 한번정도 정리를 하고 있습니다.
20/03/10 10:50
와 직접 작성하신 건가요?
대단합니다!! 중국은... 의외로 사후관리는 잘하고 있다고 봐야할지... 아니면 우한쪽에 총력을 쏟아서 다른쪽 관리할 여력은 없는건지... 신규 확진자 그래프에서 빨간색은 이제 쥐똥만하군요...
20/03/10 11:21
이제 후베이성 제외하고는 외국으로부터 유입되는 확진자들이 눈에 띄거나 심지어 더 많아진 추세가 됐죠. 그러니 일본 한국 입국금지 때리는구요.
20/03/10 12:08
확진자가 완치자를 포함하기 때문에 그렇게 계산할 수 없고, 종결된 케이스 내부에서의 사망률을 의미하는 사망자/(사망자+완치자)를 의도하신 거라면 2월 초 40%에서 시작하여 꾸준히 하락한 끝에 현재 4.97%까지 내려왔습니다. 사망자/확진자는 한동안 2%대에서 오락가락한 것은 사실이나, 신규 케이스가 줄어들고 다수의 케이스가 결론을 내기 시작한 2월 중후반부터 꾸준히 상승하여 이제 3.88%까지 올라왔고, 최종적으로는 양자가 4%대에서 수렴할 확률이 높습니다.
한편 중국의 경우 전체 케이스의 83.9%를 차지하는 후베이와 후베이를 제외한 나머지 중국 본토 전지역의 CFR 차이가 현격합니다. 후베이의 CFR은 최근 발표 기준으로 4.46%이고, 후베이 케이스 중 73.7%를 차지하는 우한의 CFR은 4.81%인데, 후베이를 제외한 중국 본토 전지역의 CFR은 0.86%라서 양자간에 5배 이상의 차이가 존재하거든요. 이 차이는 단순히 후베이 지역의 병원 과부하(즉 벤틸레이터/ECMO 수량 부족으로 인한 ARDS 환자의 사망률 상승 가능성)만으로는 해명이 안 됩니다. ARDS 환자 전원이 각자도생한 결과 사망률 100%를 찍는다 하더라도, 병원에 있었을 때의 사망률(30-50%)보다 2-3배로 상승하는데 그치니까요. 이건 후베이나 우한 지역의 '케이스'들이 다른 지역 '케이스'보다 평균적으로 더 중증인 사람 위주로 구성되어 있다는 것을 의미하고, 이는 다시 후베이 지역의 케이스/감염자 비율이 다른 지역보다 낮다는 것을 의미합니다. 즉 사망자/유증상감염자 혹은 사망자/감염자 비율에 가까운 것은 후베이를 제외한 중국 본토 전지역의 데이터(0.86%)입니다.
20/03/10 12:35
자세한 설명 감사합니다!!
후베이성 제외한 지역을 CFR 계산 안했었는데 0.86%였군요!! (오늘자료로는 0.88%) 지난번 쓰셨던 글 대충 읽은거 티가 여기서 나버렸습니다. 아이고.
20/03/10 11:22
https://developers.google.com/chart
저는 이걸 이용했습니다. 사실 저는 프로그래머는 전혀 아니라 .. 설명이 맞는지 모르겠습니다. 자바스크립트 라이브러리 중에 구글에서 제공하는것이 있고 그걸 이용했습니다.
20/03/10 11:33
질병 모델들이 대부분 exponential 모델을 사용하고 있더라구요. 날짜별 감염자에 로그 취하면 1차함수처럼 보이는 경우가 많으니 로그그래프를 사용하시는것도 좋을것 같습니다.
20/03/10 12:48
지금은 확산 초기단계인 나라들간의 비교를 위해서 로그를 안 쓰신것도 괜찮은 선택 같지만,
결국 질병확산도는 로그를 취해서 표현을 하는게 정석이라고 하니까, 확산단계가 일정 이상인 국가들을 선별해서 따로 로그를 취한 그래프를 그리시는 것도 좋은 방법 같아요.
20/03/10 14:34
우한을 완전 차단해서 중국 내 다른 지역의 전파는 막았다치더라도, 우한 내 감염은 어떻게 차단했을까요? 우한만 몇만단위의 압도적인 숫자지만, 다르게보면 그래봐야 우한 전체인구의 1%도 안되는 숫자에 불과한데.
20/03/10 15:09
https://youtu.be/NUF3SjVeO8s 저 연합뉴스 유튜브가 사실이라면 우한 내에서 질병이 전파되는게 사실상 불가능한 것 같습니다. 천만 주민에 대해 가택 연금이라니...
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