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통합 규정을 준수해 주십시오. (2015.12.25.)
Date 2023/12/24 13:08:52
Name 욕심쟁이
File #1 2023.12.24_PC견적.png (170.0 KB), Download : 17
Subject [질문] 머신러닝/딥러닝 pc 견적 문의 (수정됨)



며칠 전에 글을 한 번 올렸었는데
조금 더 조사해보고 다시 문의 드립니다. 

대학원생이나 전문개발자는 아닙니다 ^.^;
딥러닝도 하면서 그냥 일상 용도로도 사용하려고 합니다. 
CPU가 특히 고민인데 의견 주시면 감사하겠습니다. 

딥러닝용으로는 쿠다, 아나콘다, 파이토치 설치할 예정입니다. 
이번에 구매하면 오래 사용할 것 같아서 
가격이 조금 더 나가도 좋습니다. 

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SAS Tony Parker
23/12/24 13:24
수정 아이콘
3R은 QC(퀄리티)문제 꾸준해서 쿨러 아니면 추천 안합니다
기막힌게... RC1800 하나는 2020년대 최고 히트작으로 뽑아도 무방할 정도로 잘 뽑았습니다

케이스는 다크플레쉬 DF5000 정도 추천드립니다
그리고 750 파워로 용량 맞추면 소음 거슬릴 수 있으니 850 갑시다 어느샌가 750 포지션이 애매해지기도 했고 케이블 문제도 있으니

시소닉 NEW FOCUS GX-850 GOLD Full Modular ATX 3.0 가시고

SSD 이거 디램 리스(없는거라) 용량 차면 속도 떡락합니다 이천 특산물 SK 하이닉스 P31 교체 필수

램은 용도상 가볍게 다뤄도 32GB 2개로 64 맞춰두십쇼
엔지니어
23/12/24 14:58
수정 아이콘
금액만 봤을땐 CPU에 좀 과하게 투자하신게 아닌가 싶습니다. 자세한 모델명은 추천 못드리겠지만, 머신러닝용이라면 cpu에서 좀 줄이고 그래픽카드에 좀 더 투자할 것 같습니다.
23/12/24 15:01
수정 아이콘
시피유 줄이고 메모리 64gb, 지피유를 올리세요.
manymaster
23/12/24 15:05
수정 아이콘
파이토치 등은 AMD가 훨씬 낫다고 들었습니다. 3D판 가는거면 간간히 배그도 돌릴 생각인가요?
4070 노말이면 파워는 750W 그대로 가도 될 거 같습니다.
메인보드는 ASUS TUF Gaming B650-PLUS 이거 보시는 것이 괜찮을 거 같습니다. AMD X보드는 결국 확장성이 강점인데, 저 정도 값에 얼마나 확장성이 좋은지 의문이라...
램은 32기가 2개 가시는 것이 맞을 거 같고, 클럭은 4800으로 사시는 것을 추천드립니다. 5600 관련해서 이슈가 아직도 보고되고 있다고...
SAS Tony Parker
23/12/24 15:19
수정 아이콘
오버는 안하실거 같으니 보드 내리고 램 추가하시는게 합리적이죠

3R은 전라인업에 번들팬 성능이 영
시퓨 쿨러 3분의 2만 잘 만들면 덧나나..
욕심쟁이
23/12/24 15:17
수정 아이콘
답변들 감사합니다!
CPU는 7950X 보다 7950X3D가 소비전력과 발열이 낮아서 맘에 들었네요.
https://blog.naver.com/standup2000/223281682407
추천해주시는 분들마다 조금씩 다른 부분이 있어서 아직도 고민이 되지만
참고가 많이 되었습니다 :)
여의도더현대
23/12/24 16:29
수정 아이콘
딥러닝 하실꺼면 4070보다는 3090이 차라리 낫습니다. 성능도 중요하지만 메모리가 더 중요해서요..
새벽의날개
23/12/24 17:33
수정 아이콘
저도 여기에 한표 입니다.
욕심쟁이
23/12/24 17:40
수정 아이콘
3090은 파는 곳도 별로 없고, 그나마 파는 것도 가격이 많이 뛰네요 ㅠ
붕붕붕
23/12/24 18:51
수정 아이콘
4070 4080은 딥러닝 돌리기 힘들죠 3090이 답입니다
욕심쟁이
23/12/24 18:54
수정 아이콘
혹시 추천해주실만한 제품 있으실까요?
SAS Tony Parker
23/12/24 20:47
수정 아이콘
3090은 재고 다 털었고 7900XTX를 가심이
23/12/24 21:58
수정 아이콘
딥러닝은 NVIDIA 가야 하지 않나요..ㅠㅠ
SAS Tony Parker
23/12/24 22:23
수정 아이콘
그게 깡성능까지 보완하진 않는지라
23/12/24 21:59
수정 아이콘
4060TI 16GB 버전 (VRAM 이 큰 버전) 어떨까요?
manymaster
23/12/25 00:47
수정 아이콘
다음달에 나올 4070 Ti 슈퍼가 비디오램이 16기가가 유력하다고 하니 예산 50만 정도 더 잡고 출시까지 기다려보시는 것도 방법이긴 합니다.
다만 저 글카는 4070 Ti 처럼 ATX 3.0 파워 가시는 것이 좋습니다.
성야무인
23/12/25 16:35
수정 아이콘
저 가격에 대한 견적이라면

개인적으로 딥러닝의 경우 CPU 코어수랑 메모리가 주요사항이라

7950X3D보다 5950X로 낮춘 다음 램을 64GB 올리는 게 어떨까 싶습니다.
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