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Date 2023/05/25 10:54:12
Name 나혼자만레벨업
File #1 directML.jpg (238.5 KB), Download : 64
출처 https://twitter.com/pyrasis/status/1660431981187059712?t=7Iu7t-M2MEok8q8DMQYzIw&s=32
Subject [기타] MS, 다이렉트ML 개발



DirectX 가 가능한 모든 GPU 에서 딥러닝 가능...

리사수 누님 지금입니까!


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인생은서른부터
23/05/25 10:56
수정 아이콘
와우
개발괴발
23/05/25 10:58
수정 아이콘
https://github.com/microsoft/DirectML/issues/108

2021년: DirectML is 2.8x slower than CUDA
2023년: DirectML 1.10 is 2.0x slower than CUDA

그리고 이제 언급도 안되는 OpenCL ...

범용 머신러닝API의 최적화 이슈는 OpenCL때도 있던거라 이거도 뭐... 현업에서 많이 쓰이긴 쉽지 않을것 같습니다.
DirectX가 현업에서 뿌리를 내릴 수 있었던 배경은 NVidia와의 협업을 통한 극한의 최적화였는데 머신러닝 시장에서는 둘이 서로 경쟁관계라
23/05/25 11:01
수정 아이콘
가자....
n당을 지옥으로 보내버리자..............

근데 문제는 음... 하드웨어가 저걸 얼마나 받쳐주려나;
Lord Be Goja
23/05/25 11:02
수정 아이콘
카드의 성능을 반토막내도 좋다면 쓸만합니다
아케이드
23/05/25 11:04
수정 아이콘
쓸수는 있다는 거지 성능이 많이 딸립니다
소독용 에탄올
23/05/25 11:40
수정 아이콘
기왕 산 까드에서 돌려볼려면 그럴 수 있다.
그리고 미래에 내장가속기로 인공지능 칩을 통합하는데 도움을 줄수 있다.

이 두가지를 보고 가는거려나요.
-안군-
23/05/25 11:43
수정 아이콘
사실 OpenCL이랑 별차이 없는 물건이죠. 저런게 없어서 엔당이 독주하는게 아닙니다. 그냥 엔당이 자체개발한 Cuda가 압도적일뿐...
Lord Be Goja
23/05/25 12:45
수정 아이콘
인텔조차 시연회에서 우리들이 만든 라이브러리로 특정환경에서 굴리면,
엔비디아 카드 [A100]보다 조금 좋은 카드를 [내년봄]에 팔겁니다! 라고 [작년4분기]에 발표하는 수준이고...
(A100의 후속기 h100이 작년초에 나옴)

다른 군소업체들은 심지어 [T100]을 패는 그래프를 내놓고 이거 양산할 예정이라며 우리들의 시대가 온거같지 않음? 하기도 하죠.
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